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云计算与大数据

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 集云大数据平台解决方案

 

概述

       大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等四大特征。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分,无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理分布式数据库云存储虚拟化技术       

       集云大数据平台与行业进行深度融合,使用多类型秒级数据采集,捕捉、提炼、存储长期的原始数据,增加数据资产价值,蛮子数据获取、质量需求,用高效知识化,实现实体对象与数字化可视的融合。

           

 图:与行业深度融合的大数据平台

 

产品服务价值

 

数据辅助决策

       为企业提供基础的数据统计报表分析服务。使企业产品经理能够通过统计数据完善产品功能和改善用户体验,运营人员可以通过数据发现运营问题并确定运营的策略和走向,管理层可以通过数据掌握公司业务运营状况,进而制定战略决策。

数据驱动业务

       企业级数据集成平台,建立单一企业级数据视图,有效促进业务集成与协作;

       通过数据产品、数据挖掘模型实现企业产品和运营的智能化,从而极大的提高企业的整体效能产出。

数据创造业务

       基于大数据,为业务创新(服务创新、营销创新、产品创新、质量创新)创造条件;

       加快产品创新速度,有助于实现大规模定制生产。

 

平台技术框架

 

 图:方案技术架构图

 

典型案例

 

案例背景

       某汽车集团作为国内知名企业,以登峰造极的技术水平、精湛过硬的质量标准、推陈出新的创新能力、以及一系列经典汽车款式令人称道。在DT时代依靠多年的数据积累及独特的战略眼光,挖掘存量数据并引入外部数据资源,以实现销量和业绩提升为目标,建立能够量化营销并洞察客户售后需求的企业第一方数据平台。

 

案例分享--微信公众号分析

 

                

                                                                             图:微信公众号分析图

 

 

案例分享--特定行为解析

 

                  

                                                                          图:汽车车型关注行为分析图 

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