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  • 集云网络舆情监测系统

  • 概述

  网络舆情监测系统是针对互联网这一新兴媒体,通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集,分析,汇总,监视,并识别其中的关键信息,及时通知到相关人员,从而第一时间应急响应,为正确舆论导向及收集网络意见提供直接支持的一套信息化平台。

 

  • 核心模块特点

 

                  

                         图:集云网络舆情监测系统功能模块特点

 

 

 

  系统采集内容全面,采集性能卓越

  搜索引擎、新闻、论坛、博客、电子报、微博、BBS、视频、贴吧、图片、留言板、境外等不同类型的网络媒体。系统支持上千个以上的信息点实时采集,增量采集频率为两小时,每秒钟可至少完成20个页面内容的采集。

 

  舆情热点发现与跟踪

  采用文本增量聚类技术和科学的舆情热点热度评估模型,实现了舆情数据的热点发现和跟踪,提供舆情热点发展的详细脉络,为舆情导控提供科学依据。

  系统能够自动计算出舆情的热度,自动生成舆情热点,自动预警。

  舆情分析路径自动溯源。系统可以对重点专题或相似性文章进行源头追溯,以便用户确认首次发表文章。

 

  舆情预警

  系统对关键词和监控源设置了详细科学的预警级别和权重设定系统,能有效反应舆情的发展形势和用户的舆情关注特点,实现对敏感信息自动预警,有效减少误警和漏警,为科学决策提供参考。

  系统提供了3种预警方式,分别是服务器或者客户端窗口预警、电子邮件、手机短信预警。以确保用户不会错过任何预警信息。

 

  • 系统核心技术

 

          

                      图:集云网络舆情监测系统核心技术

 

  信息抽取,垃圾过滤

  自动从杂乱无章的HTML网页中提取文章标题、内容、作者、来源等信息,准确率95%以上;自动过滤93%以上的无关信息、垃圾贴、广告信息。

 

  自动生成报告

  以文字和图表的形式直观的生成各种舆情趋势图表,自动生成舆情简报和舆情专报。

 

  智能相似文章算法

  根据文章内容相似度分析同一主题的所有传播形式,并生成传播轨迹。

 

  自动分类与情感判断

  将自然语言处理技术应用于舆情监控领域,对舆情精准分类和情感分析。应用机器学习技术让系统越用越智能。

 

  • 系统优点

  采集周期短,发现信息快;

  内置全网监测与全国所有主流网站配置,适应于各类网站,发现信息全;

  添加网站很简单,无需编写正则表达式,配置容易;

  报表丰富详实,便于多维度分析。

  最新舆情信息自动收集呈现,第一时间全面了解民意民情,第一时间发现负面信息。

 

  • 典型案例

 

             

                        图:集云网络舆情监测系统部署案例

 

 

 

 

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